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取材から受けた会社の印象
自動車やバイクのナンバーを認識する『EyeTech LPR』『Parking Eyes』が、同社の主力商品。それ以外にも、社会的に注目度の高い商品の開発を手がけています。
同社は岐阜大学の医学部、グループ会社のメディア株式会社とも連携。同社の持つ画像認識技術に関する知見、メディア株式会社が培ってきた医療ビジネスに関するノウハウ、医療現場のスペシャリストの意見も踏まえ、商品の開発を進めています。
岐阜大学と連携した「AI・先端画像処理技術研究開発センター」も開設。画像処理技術の医学・歯学・産業分野への応用による競争力の強化を目指し、最先端のAI技術を用いた研究開発を展開。医用画像を対象とした製品開発や、駐車場等の自然画像からAI技術による事象の判定や情報を抽出する研究を行っています。
今後はさらに臨床現場への実装を広げていきたいとのこと。革新的なビジネスを展開する同社の今後が楽しみになりました。
この仕事のやりがい＆厳しさ
やりがい■トラブルの削減に貢献できている実感が得られます。
同社のエンジンやシステムは、特に駐車場へ導入されることが多いそう。ニーズの多くは、「場内のトラブルを削減させたい」という内容となっています。
例えば、地面に設置したストッパーがせり上がるタイプの駐車場の場合。車高の低い車が駐車した際に車体が傷つき、クレームや訴訟につながってしまうこともあり、課題として認識している駐車場は多いそう。
ほかにも、ゲートのバーが無理やり通過した車によって破壊されてしまったり。駐車券を紛失されてしまったり…課題の内容は多岐にわたりますが、いずれもナンバープレートの画像認識によって解決できる内容です。ストッパーやゲートを設置しなくても、ナンバーを把握しているため追跡可能。ゆえに駐車券の発行も必要なくなります。
実際、導入後には発生件数の推移などを共有していただくこともあり、ほとんどの場合で前述のようなトラブルは削減されています。「お客様のためになる提案ができている」という貢献実感や誇りを持ちながら、仕事に取り組むことができそうです。
同社のエンジンやシステムは、特に駐車場へ導入されることが多いそう。ニーズの多くは、「場内のトラブルを削減させたい」という内容となっています。
例えば、地面に設置したストッパーがせり上がるタイプの駐車場の場合。車高の低い車が駐車した際に車体が傷つき、クレームや訴訟につながってしまうこともあり、課題として認識している駐車場は多いそう。
ほかにも、ゲートのバーが無理やり通過した車によって破壊されてしまったり。駐車券を紛失されてしまったり…課題の内容は多岐にわたりますが、いずれもナンバープレートの画像認識によって解決できる内容です。ストッパーやゲートを設置しなくても、ナンバーを把握しているため追跡可能。ゆえに駐車券の発行も必要なくなります。
実際、導入後には発生件数の推移などを共有していただくこともあり、ほとんどの場合で前述のようなトラブルは削減されています。「お客様のためになる提案ができている」という貢献実感や誇りを持ちながら、仕事に取り組むことができそうです。
厳しさ■インプットを継続する姿勢は不可欠です。
例えば、ガソリンスタンドで画像認識システムを導入する際。「車検が近づいているお客様へアプローチできるようにしたい」という狙いから、ナンバーから車のメンテナンス状況などを把握、車検が近づいている車があればスタッフのスマホ・タブレットに連絡がいく、といったシステムを導入することもあるそうです。
こうしたシステムを導入するためには、「ナンバーからどんな情報を抽出・登録できるのか」「どのように製品を設置すればお客様のナンバーを網羅的に把握できるのか」「システムとスマホ・タブレットの連携方法」といった商品に関する知識、そしてIT知識を身につけることが大切です。
自社商品に関しても、大学と連携して開発が進んでいる最中。ITに関する技術も、日進月歩で進化しています。日々、最新の知識をインプットしようとする姿勢を持てなければ、活躍を継続することは難しいでしょう。
例えば、ガソリンスタンドで画像認識システムを導入する際。「車検が近づいているお客様へアプローチできるようにしたい」という狙いから、ナンバーから車のメンテナンス状況などを把握、車検が近づいている車があればスタッフのスマホ・タブレットに連絡がいく、といったシステムを導入することもあるそうです。
こうしたシステムを導入するためには、「ナンバーからどんな情報を抽出・登録できるのか」「どのように製品を設置すればお客様のナンバーを網羅的に把握できるのか」「システムとスマホ・タブレットの連携方法」といった商品に関する知識、そしてIT知識を身につけることが大切です。
自社商品に関しても、大学と連携して開発が進んでいる最中。ITに関する技術も、日進月歩で進化しています。日々、最新の知識をインプットしようとする姿勢を持てなければ、活躍を継続することは難しいでしょう。
この仕事の向き＆不向き
向いている人■積極的に知識をインプットできる方
画像認識のシステム、エンジンなど自社商品に関する知識を身につけることはもちろん、システムの開発方法などIT領域の幅広い知見・スキルを身につけることが、入社後には期待されています。「IT領域に興味がある方」「主体的にインプットができる方」にピッタリのお仕事といえるでしょう。
画像認識のシステム、エンジンなど自社商品に関する知識を身につけることはもちろん、システムの開発方法などIT領域の幅広い知見・スキルを身につけることが、入社後には期待されています。「IT領域に興味がある方」「主体的にインプットができる方」にピッタリのお仕事といえるでしょう。
向いていない人■定型業務をコツコツ進めたい方
単純に商品を提案するだけでなく、顧客の課題を解決できるような企画を立てること、そしてその内容を提案することもあなたのミッションです。ニーズに合わせて柔軟に対応する必要があるため「ルーティーンワークをコツコツ進めたい」という方には不向きです。
単純に商品を提案するだけでなく、顧客の課題を解決できるような企画を立てること、そしてその内容を提案することもあなたのミッションです。ニーズに合わせて柔軟に対応する必要があるため「ルーティーンワークをコツコツ進めたい」という方には不向きです。
